هشدار خودکار هنگام تغییر توزیع داده که کیفیت مدل را تهدید می‌کند.

تشخیص رانش داده چیست؟

این قابلیت یکی از خدمات تخصصی دیباچین در حوزهٔ «MLOps» است. ما آن را متناسب با داده، فرایند و اهداف سازمان شما طراحی، پیاده‌سازی و در محیط عملیاتی مستقر می‌کنیم و پس از تحویل نیز پشتیبانی می‌کنیم.

کاربردها و فناوری‌های مرتبط

  • Drift
  • MLOps
  • پایش

پروژهٔ متن‌باز مرتبط

یکی از ابزارهای مرجع و شناخته‌شده در این حوزه، Evidently است (روی گیت‌هاب). ما بسته به نیاز، از این‌گونه ابزارهای متن‌باز یا راهکارهای اختصاصی برای پیاده‌سازی استفاده می‌کنیم.

رویکرد دیباچین

مسیر کار ما شفاف است: ارزیابی نیازمندی و داده، طراحی راهکار، پیاده‌سازی چابک، آزمون پذیرش و استقرار، و سپس پایش و بهبود مستمر. جایی که لازم باشد، نقاط نظارت انسانی (Human-in-the-Loop) را برای کنترل کیفیت و ریسک طراحی می‌کنیم.

برای بررسی امکان‌سنجی و دریافت پیشنهاد اختصاصی این قابلیت در سازمان شما، با دیباچین تماس بگیرید یا پروفایل و خدمات ما را ببینید.