اسکیل‌های هوش مصنوعی

MLOps ★ ۱۵۸۴۲

خط لولهٔ یادگیری ماشین

اتوماسیون کامل چرخهٔ داده تا مدل: آموزش، ارزیابی و انتشار تکرارپذیر.

MLOpsPipelineاتوماسیون

Kubeflow مطالعه

MLOps ★ ۷۸۷۳

پایش مدل در تولید

رصد دقت، تأخیر و رانش مدل برای اطمینان از عملکرد پایدار در طول زمان.

MLOpsپایشکیفیت

Evidently مطالعه

MLOps ★ ۷۲۴۲

فروشگاه ویژگی (Feature Store)

مدیریت و بازاستفادهٔ ویژگی‌ها میان تیم‌ها و مدل‌ها به‌صورت یکپارچه.

MLOpsویژگیداده

Feast مطالعه

MLOps ★ ۲۷۷۶۲

آزمون A/B مدل

مقایسهٔ آماری نسخه‌های مدل روی ترافیک واقعی برای انتخاب بهترین.

A/BآزمونMLOps

MLflow مطالعه

MLOps ★ ۱۵۸۵۴

نسخه‌بندی مدل و داده

ردگیری نسخه‌های مدل، داده و آزمایش‌ها برای بازتولیدپذیری کامل.

MLOpsنسخه‌بندی

DVC مطالعه

MLOps ★ ۱۰۹۵۶

بهینه‌سازی استنتاج روی GPU

کاهش تأخیر و هزینهٔ استنتاج با کوانتیزه‌سازی و بهینه‌سازی سرو.

GPUبهینه‌سازیاستنتاج

Triton Inference Server مطالعه

MLOps ★ ۲۱۳۹۸

هوش مصنوعی لبه (Edge AI)

اجرای مدل روی دستگاه‌های لبه بدون وابستگی به ابر برای سرعت و حریم خصوصی.

EdgeIoTاستنتاج

ONNX مطالعه

MLOps ★ ۷۸۷۳

تشخیص رانش داده

هشدار خودکار هنگام تغییر توزیع داده که کیفیت مدل را تهدید می‌کند.

DriftMLOpsپایش

Evidently مطالعه

MLOps ★ ۳۴۰۳۱

عملیات مدل‌های زبانی (LLMOps)

مدیریت چرخهٔ عمر LLM: نسخه‌بندی پرامپت، پایش هزینه، کیفیت و ایمنی.

LLMOpsLLMعملیات

Langfuse مطالعه

عامل‌های هوشمند ★ ۴۰۸۴۲

توسعهٔ عامل‌های هوشمند اختصاصی

ساخت AI Agentهایی که ابزارها را فراخوانی و کارهای چندمرحله‌ای را مستقل انجام می‌دهند.

AI Agentاتوماسیونابزار

LangGraph مطالعه

اتوماسیون ★ ۲۰۳۰۰۵

اتوماسیون فرایند با هوش مصنوعی

بازطراحی و خودکارسازی فرایندهای سازمانی با تصمیم‌گیری هوشمند و نقاط نظارت انسانی.

اتوماسیونفرایندBPM

n8n مطالعه

اتوماسیون ★ ۱۱۸۵۳

اتوماسیون رباتیک هوشمند (IPA)

ترکیب RPA با هوش مصنوعی برای خودکارسازی کارهای مبتنی بر قضاوت و اسناد.

RPAاتوماسیونIPA

Robot Framework مطالعه