DibaOne خانوادهٔ مدلهای تصمیمگیریِ فارسیمحورِ دیباچین است که بهجای تولید متن، گزینهٔ درست را با اطمینانِ کالیبره انتخاب میکنند. آشنایی با DibaOne X1 (تجاری، Apache-2.0) و M3 (پژوهشی) و کاربردهایشان.
laya یک مدلِ تصمیمگیریِ چندگزینهایِ متنباز است که همهٔ گزینهها را در یک گذر امتیاز میدهد. در این مقاله laya را معرفی میکنیم و با اعداد واقعی نشان میدهیم چرا DibaOneِ دیباچین در تصمیمگیریِ فارسی از آن جلوتر است.
پلاتریکس مجموعه مدلهای ONNX دیباچین برای تشخیص و خواندنِ پلاکِ خودروهای ایرانی است؛ با خطِ لولهٔ دومرحلهای YOLO + CRNN/CTC و نرخِ خواندنِ ۹۷٫۷٪ روی تصاویرِ واقعیِ نظارتی.
دیبا-استیتی گفتار فارسی را کاملاً آفلاین و بلادرنگ به متن تبدیل میکند؛ روی CPU، موبایل یا حتی داخلِ مرورگر، از مدلِ کوچکِ ۵۳ مگابایتی تا مدلِ دقیقِ سروری.
دیبا-ویژن یک مدل بینایی-زبانیِ فارسیمحور از دیباچین است که تصویر، سند و اسکرینشات را میبیند و روان دربارهٔ آنها فارسی پاسخ میدهد؛ شاملِ خواندنِ متنِ داخلِ تصویر.
دیبا-امبد نخستین مدل امبدینگِ دیباچین است؛ مدلی فارسیمحور که در آزمونِ بازیابیِ فارسی به Recall@3 برابر ۹۵٪ میرسد و پایهای قابلاتکا برای جستوجوی معنایی و RAG فارسی است.
دیبا، مدل زبانی بزرگِ ایرانیِ دیباچین، یک LLM حدود ۴ میلیارد پارامتری فارسیمحور است که در کدنویسی و دانشِ ایران از مدلهای عمومیِ هماندازه جلوتر است و کاملاً آفلاین روی CPU اجرا میشود.
آموزشِ گامبهگام Modal: نصب و ورود، نوشتنِ اولین تابعِ ابری، تعریفِ محیط و کتابخانهها، درخواستِ GPU، اجرای یک مدلِ هوش مصنوعی و تبدیلِ آن به وباندپوینت — با کدِ واقعی.
Modal یک پلتفرمِ سرورلسِ پایتونمحور است که به شما اجازه میدهد کدِ خود را روی GPUهای ابری اجرا کنید، مدلها را فاینتیون و مستقر کنید و کارهای دستهای را مقیاس دهید — تنها با افزودنِ چند دکوراتور به کد.